Abstrato

12 Algoritmo de eletrocardiograma de derivação para localização de vias acessórias utilizando parâmetros simples em doentes com síndrome de Wolff-Parkinson-White típico

Si Dung Chu, Khanh Quoc Pham e Dong Van Tran

Objectivo: Este estudo foi desenhado para avaliar as características do electrocardiograma (ECG) de 12 derivações para comparar a posição da via acessória (PAs) na típica síndrome de Wolff-Parkinson-White (WPW), podendo construir um novo algoritmo de ECG para a localização de AP. Sujeitos e método: Em 189 doentes com síndrome de WPW típica, os PA de condução anterógrada única em parâmetros de ECG de 12 derivações foram comparados com a localização dos PA identificados por ablação por cateter de radiofrequência bem-sucedida (RCFA). Resultados: Desenvolvemos um novo algoritmo de ECG na localização de PAs pelo ECG de 12 derivações com parâmetros simples como diferença entre o lado esquerdo ou direito pela onda delta positiva/negativa em V1, os locais anterior ou posterior pela onda delta positiva/negativa em pelo menos 2/3 derivações inferiores, os locais septais ou de parede livre por transição do complexo QRS na derivação V1V2 ou após V1V2/antes de V1; Diferente na região LAL ou LL por R/S>1 ou R/S<1, R em V1, a região RL ou RPL por complexo QRS positivo/negativo em pelo menos 2/3 derivações inferiores, o septal médio tinha morfologia do complexo QRS específica ( Qrs, qRs, qrS) em pelo menos 1/3 da derivação inferior. O novo algoritmo de ECG teve um valor preditivo elevado de 74,5% a 100%; Os parâmetros do ECG no algoritmo estavam intimamente relacionados com a posição AP. Conclusão: Os parâmetros do ECG de 12 derivações na síndrome de WPW típica estão intimamente relacionados com a localização das VA e podem ser utilizados num novo algoritmo de ECG para a localização da PA através de parâmetros simples.