Abstrato
Proporção áurea e fractais na geometria da válvula mitral: potenciais implicações para a avaliação de imagens valvulares
Luca Deorsola, Alessandra BelloneAtualmente, o procedimento de eleição para a gestão da Válvula Mitral doente é representado pelo tratamento conservador. As referências geométricas são fundamentais para realizar uma avaliação correta de uma válvula doente, planear a melhor estratégia de reparação e avaliar os seus resultados, tanto durante o procedimento como no seguimento. Nas últimas décadas, o número e a precisão destas referências têm crescido amplamente, devido a uma quantidade significativa de investigação, bem como a uma rápida capacitação de software e dispositivos de imagem. Portanto, as medições de rotina agora obtidas a partir das diferentes técnicas de imagem permitem uma avaliação espacial extensa e profunda da geometria da válvula. Da mesma forma, tanto as técnicas como os dispositivos de reparação têm sofrido um aperfeiçoamento consistente nos últimos anos, acrescentando à cirurgia tradicional uma ampla série de procedimentos percutâneos e híbridos. Neste cenário, é obrigatória uma análise geométrica precisa de toda a válvula, principalmente quando é escolhida uma abordagem híbrida ou percutânea e a imagem é o único olho disponível. Em dois artigos recentemente publicados, colocámos a hipótese de que a válvula mitral saudável poderia ter uma estrutura geométrica baseada na Razão Áurea, na Série Fibonacci e nos Fractais, um modelo escalar 3D onde todos os componentes estão relacionados entre si por proporções definidas e se ajustam como as peças de um puzzle. Tal modelo, com a utilização de cálculos muito simples, consegue descrever todas as referências geométricas da Valva Mitral e parece prever os seus valores normais esperados.
Após um breve resumo sobre os resultados da nossa investigação anterior, revimos a literatura sobre as referências geométricas mais comuns obtidas em exames de imagem e atualmente empregues para avaliar a Válvula Mitral. Os dados publicados e os intervalos de normalidade foram comparados com os valores obtidos no modelo 3D, mostrando como parece produzir os mesmos resultados e dar-lhes uma interpretação lógica.